Zarządzanie jakością danych master w czasie

Monitorowanie jakości danych

Jakość danych master nie jest stanem stałym — po wdrożeniu platformy MDM konieczne jest bieżące monitorowanie, czy nowe rekordy wprowadzane w systemach źródłowych spełniają przyjęte standardy. Monitorowanie obejmuje wykrywanie nowych duplikatów, niekompletnych rekordów oraz odchyleń od reguł walidacji.

Wskaźniki kompletności i spójności

Do oceny jakości danych wykorzystuje się zwykle kilka podstawowych wskaźników — odsetek rekordów z kompletnymi wymaganymi atrybutami, liczbę wykrytych duplikatów w danym okresie oraz odsetek rekordów zgodnych z regułami walidacji formatu i wartości.

• Kompletność — udział rekordów posiadających wszystkie wymagane atrybuty
• Unikalność — liczba wykrytych i nierozwiązanych duplikatów
• Zgodność formatu — udział rekordów spełniających reguły walidacji
• Aktualność — czas od ostatniej weryfikacji rekordu

Procesy naprawcze

Gdy monitoring wykryje problemy z jakością danych, uruchamiany jest proces naprawczy — może to być automatyczna korekta na podstawie reguł, zgłoszenie do właściciela danych w celu ręcznej weryfikacji lub aktualizacja reguł harmonizacji, jeśli problem ma charakter systemowy, a nie jednostkowy.

Ważnym elementem utrzymania jakości danych jest też przypisanie odpowiedzialności za poszczególne domeny danych do konkretnych osób lub zespołów w organizacji, co ułatwia szybkie reagowanie na wykryte niezgodności.